دورة تحليلات البيانات لتحسين عمليات الحفر
دورات النفط والغاز والبتروكيماويات

اختر مدينة وتاريخ آخر
دورة تحليلات البيانات لتحسين عمليات الحفر
المقدمة:
تُعتبر "إدارة البيانات" واحدة من أبرز التحديات التي تواجه صناعة النفط الأولية، حيث يتطلب الأمر تقييم مخاطر استراتيجيات الهندسة الميدانية والتطوير بشكل فعال. لقد أصبحت صناعة النفط والغاز غارقة في بحر من البيانات الضخمة، حيث يتم جمع المعلومات من مجموعة متنوعة من المستشعرات، بما في ذلك أجهزة القياس في الآبار، وأنظمة المراقبة عن بُعد، والأجهزة الذكية التي تتابع الأداء.
تقدم هذه البيانات فرصًا جديدة تتجاوز الطرق التقليدية للدراسات الحتمية والتفسيريات التقليدية، مما يمكن الشركات من استكشاف أنماط خفية وتحليل الاتجاهات بشكل أكثر دقة.
في عصر البيانات الضخمة، أصبحت تقنيات مثل التجميع، والشبكات العصبية، والمنطق الضبابي، والخوارزميات الجينية، إلى جانب أساليب الاستدلال الأخرى، هي المعايير الجديدة لنمذجة البيانات في جميع جوانب صناعة النفط والغاز الأولية. هذه الأدوات تتيح لنا تحليل كميات هائلة من البيانات بشكل فعال، مما يساعد في تحسين اتخاذ القرارات وزيادة الكفاءة التشغيلية.
الفئات المستهدفة
· مهندسو الخزانات.
· مهندسو البترول.
· مدراء المخاطر.
· مدراء الحفر.
· مدراء الخدمة الميدانية والعمليات ذات الصلة.
· رؤساء وحدات الأعمال.
· محللو البيانات والأعمال.
· مدراء البيانات.
· كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخبراته.
أهداف الدورة:
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركين قادرين على:
· إدارة استخراج البيانات ودمجها.
· فهم كيفية تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة لتحسين عمليات الحفر.
· فهم عمل الشبكة العصبية الاصطناعية وتطبيقات علوم الأرض الخاصة بها.
· تنفيذ إدارة البيانات وتحليلات البيانات لتوصيف الخزان الذكي.
· إجراء تحليل البيانات بشكل فعال للتنبؤ بالإنتاج.
· تنفيذ نماذج "Blockchain" لإدارة المخاطر وتحسين الإنتاج.
المحاور العلمية للدورة:
التعدين ودمج البيانات:
· حقول النفط الآلية
· الوضع الحالي في تحليل بيانات المنبع
· عملية "SEMMA" أخذ العينات والاستكشاف والتعديل والنمذجة والتقييم
· إدارة بيانات حقول النفط
· تحليل واستكشاف حقول النفط
· إدارة تقييم حقول النفط
تحليلات البيانات الضخمة:
· التعرف على الأنماط
· القياس الكمي لعدم اليقين بشأن البيانات وخطأ التنبؤ
· مستودعات البيانات في مجال النفط والغاز
· إطار مراقبة جودة بيانات الإنتاج
مقدمة حول إنترنت الأشياء و "Blockchain":
· ثورة إنترنت الأشياء
· تطبيق إنترنت الأشياء في حقول النفط والغاز
· أجهزة الاستشعار الذكية لحقول النفط الذكية
· أساسيات "Blockchain"
· مشكلة البلوك تشين في إدارة المخاطر
التنبؤ بالإنتاج:
· تجميع وتحليل وتوقع الإنتاج من الآبار والخزانات
· تدفقات العمل التحليلي لتحليل منحنى الانخفاض
· تقدير القيم الاحتياطية عند "P90 وP50 وP10"
· تجميع الآبار وتقييم تمثيل الآبار
· التنبؤ باحتياطيات آبار النفط
تحسين الإنتاج:
· سير عمل نمذجة الخزان الذكي
· التنبؤ (DT)
· التنبؤ بأشعة جاما (GR)
· التنبؤ بالكثافة (RHOB)
· المجموعات الهرمية
· تعريف سير عمل البيانات الضخمة لتحسين الحفر