دورة الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات الأعمال وتطبيقاتها
دورات القيادة والإدارة
-دورات الابتكار والتحول الرقمي

اختر مدينة وتاريخ آخر
دورة الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات الأعمال وتطبيقاتها
المقدمة:
يمكّن الذكاء الاصطناعي المؤسسات من العمل بصورة أسرع وأذكى؛ وإنجاز المزيد بالقليل. عندما يتماشى الذكاء الاصطناعي مع فرص العمل الحقيقية وتحدياتها، يمكن له أن يكون تقنية تحويلية؛ بابتكار ميزات أو منتجات جديدة، وإحداث ثورة في العمليات والاستراتيجيات التجارية، وخلق قيمة جديدة للعملاء.
باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكننا بناء آلاف أجهزة الكمبيوتر التي تعمل جميعها في انسجام تام لحل مشكلاتنا الأكثر تعقيدًا. كما أنها قادرة على رؤية أنماط في البيانات لا يلتقطها المحترفون المدربون دائمًا. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أتمتة المهام المهمة، واليدوية منها التي تستغرق وقتًا طويلاً، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى.
أهداف الدورة:
· القدرة على تحديد وتقييم إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك وبناء دراسة جدوى لتطبيقها.
· فهم مفاهيمي قوي للتقنيات الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية والخوارزميات.
· نظرة ثاقبة مقدمة من أعضاء هيئة التدريس في كلية إدارة الأعمال في جامعة أكسفورد (أكسفورد سعيد) ومجموعة من خبراء الصناعة، مما يساعدك على تكوين رأي مستنير حول الذكاء الاصطناعي وآثاره الاجتماعية والأخلاقية.
· فهم سياقي للذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطوره، مما يساعدك على عمل تنبؤات ذات صلة بمسارها المستقبلي.
· التعرف على قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الحالية - وإمكانياته المستقبلية.
· تعلم كيفية تنظيم وإدارة مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة.
الفئات المستهدفة:
· كبار القادة بما في ذلك المديرين التنفيذيين المشرفين على دمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية أعمال مؤسستهم.
· كبار المديرين والمديرين التنفيذيين المشاركين في إدارة الفرق والمشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي.
· رؤساء الأعمال المهتمين باستكشاف فرص الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال.
· المهنيين في منتصف حياتهم المهنية الذين يتطلعون إلى تعزيز فرصهم الوظيفية من خلال التقنيات الجديدة.
· علماء ومحللو البيانات المشاركون في البحث عن ذكاء الأعمال أو تحليلات البيانات حيثما يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا.
المحاور العلمية للدورة:
النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
· استكشاف تاريخ وإمكانيات الذكاء الاصطناعي في سياق النظام البيئي الرقمي.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
· فهم الصندوق الأسود black box: التعمق في آليات الأنواع الثلاثة الرئيسية للتعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف والمعزز والتعلم غير الخاضع للإشراف.
فهم التعلم العميق والشبكات العصبية
· فهم ما هو التعلم العميق وكيف يعزز النهج الحديث للذكاء الاصطناعي.
العمل بالآلات الذكية
· استكشاف مفهوم الذكاء في الآلات وتأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
· استكشاف التسلسل الهرمي للاعتبارات الأخلاقية والقانونية حول الذكاء الاصطناعي.
كيف تقود الذكاء الاصطناعي في عملك
· تحديد الفرص التجارية المحتملة للذكاء الاصطناعي في سياق معين.